Базовый URL и аутентификация
API работает по адресу https://api.nsfwchatbot.cc/v1. Используется стандартная аутентификация с Bearer-токеном. Вы получаете один API-ключ на странице Get API key, поддерживающей регистрацию через Google или email. Ключ должен передаваться в заголовке Authorization. На один аккаунт действует только один ключ; генерация нового отзывает предыдущий. Подписок нет — кредит пополняется заранее и не сгорает.
Убедитесь, что ваша клиентская библиотека указывает на указанный выше базовый URL. Идентификатор модели всегда uncensored. Это модель с открытыми весами, настроенная на минимальный отказ в контенте, что отличает её от GPT или Claude. Она выдает чистый текстовый ответ без общих ограничений для законного контента для взрослых.
Первый запрос
Базовый запрос аналогичен эндпоинту chat-completions от OpenAI. Вы указываете модель, сообщения и дополнительные параметры. API возвращает текстовый ответ. Если вы не указали max_tokens, лимит вывода по умолчанию составляет 2 048 токенов. Контекстное окно поддерживает до 100 000 токенов суммарно для промпта и completion.
Следующий пример демонстрирует стандартный запрос текстового завершения с помощью curl.
curl https://api.nsfwchatbot.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'Это возвращает объект JSON, содержащий сгенерированный текст. Ошибки возвращают стандартные коды статуса HTTP с объектом ошибки в теле.
Python SDK
Используйте официальную библиотеку OpenAI Python, настроив ее на указание нашего базового URL. Это позволяет использовать существующий клиентский код с минимальными изменениями. Передайте ваш API-ключ как api_key и установите base_url на наш эндпоинт. Имя модели остается uncensored.
Пример инициализации и вызова завершения:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Этот подход работает для простой генерации текста или построения цепочек. Помните, что модель — не GPT-4; соответствующим образом настройте промпт-инжиниринг. Потоковая передача поддерживается через параметр stream=True, подробнее в следующем разделе.
Node SDK
SDK OpenAI для Node.js следует той же схеме конфигурации. Импортируйте библиотеку, установите базовый URL и API-ключ, и вызовите эндпоинт завершения. Это идеально подходит для серверных интеграций или чат-приложений на Node.
Пример инициализации:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Объект ответа содержит сгенерированный контент в response.choices[0].message.content. Убедитесь, что вы правильно обрабатываете ошибки, так как проблемы с сетью или недействительные ключи вызовут исключения. Модель без цензуры реагирует на стандартные системные промпты, позволяя вам определять тон и поведение через историю сообщений.
Потоковые ответы
Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичный текст. Последний чанк включает статистику использования токенов. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для пользователей в приложениях NSFW чат-ботов.
Пример потокового запроса:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Обработайте поток, добавляя содержимое каждого чанка в свой буфер. Отслеживайте последний чанк для получения данных об использовании и контроля затрат. Тарификация токенов: $0,25 за миллион входных токенов и $1,00 за миллион выходных токенов. Ошибки и отказы не оплачиваются.
Лимиты, ошибки и контекстное окно
Каждый API-ключ позволяет выполнять 300 запросов в минуту и 8 параллельных запросов. Тело запроса должно быть менее 8 МБ. Если ключ недействителен, вы получите ошибку 401. Ошибка 402 указывает на недостаток предоплаченного баланса. Ошибка 429 сигнализирует о достижении лимита запросов. Контекстное окно составляет 100 000 токенов в сумме. Максимальный вывод — 32 000 токенов, если указано. Контент с участием несовершеннолетних всегда отказывается. Предоплаченный баланс пополняется через криптовалюту и не сгорает. Используйте эти ограничения для проектирования логики повторных попыток и управления очередями для интеграции вашего API без цензуры.
